NeurIPS 2018 | BP不用算梯度，這樣的線性反向傳播也能Work！
選自 NIPS 2018 機器之心編譯 作者：Mehrdad Yazdan 參與：路雪、思源 反向傳播是常用的學習算法，但它存在一些缺陷，如過於敏感、依賴大量條件和約束。來自加州大學聖地亞哥分校的研究科學家 Mehrdad Yazdani 對誤差項的線性反向傳播進行研究，該方法在前向傳播中使用非線性激活函數，但是在反向傳播中使用線性激活函數，因此它可以確保梯度流的正常傳遞，同時節約計算成本。 反向
相關文章
- 1. 誤差反向傳播算法（BP）和梯度下降算法
- 2. 反向傳播（BP）算法
- 3. 反向傳播(BP)算法
- 4. BP反向傳播算法
- 5. 反向傳播BP算法
- 6. 誤差反向傳播（BP）及梯度下降算法詳解
- 7. BP(反向傳播)
- 8. 反向傳播BP
- 9. BP反向傳播
- 10. TensorFlow-深度學習-03-梯度下降（反向傳播--BP）
- 更多相關文章...
- • 使用流水線（pipelined）提高Redis的命令性能 - Redis教程
- • Hibernate的級聯與反轉 - Hibernate教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. python的安裝和Hello，World編寫
- 2. 重磅解讀：K8s Cluster Autoscaler模塊及對應華爲雲插件Deep Dive
- 3. 鴻蒙學習筆記2（永不斷更）
- 4. static關鍵字 和構造代碼塊
- 5. JVM筆記
- 6. 無法啓動 C/C++ 語言服務器。IntelliSense 功能將被禁用。錯誤: Missing binary at c:\Users\MSI-NB\.vscode\extensions\ms-vsc
- 7. 【Hive】Hive返回碼狀態含義
- 8. Java樹形結構遞歸（以時間換空間）和非遞歸（以空間換時間）
- 9. 數據預處理---缺失值
- 10. 都要2021年了，現代C++有什麼值得我們學習的？
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 誤差反向傳播算法（BP）和梯度下降算法
- 2. 反向傳播（BP）算法
- 3. 反向傳播(BP)算法
- 4. BP反向傳播算法
- 5. 反向傳播BP算法
- 6. 誤差反向傳播（BP）及梯度下降算法詳解
- 7. BP(反向傳播)
- 8. 反向傳播BP
- 9. BP反向傳播
- 10. TensorFlow-深度學習-03-梯度下降（反向傳播--BP）