誤差反向傳播算法（BP）和梯度下降算法

爲什麼需要反向傳播算法 在多層感知器中，輸入數據從輸入層輸入，經過中間層（隱層），最終從輸出層輸出。但是由於誤差修正學習無法跨層調整，因此修正學習法一般只用於中間層（隱層）與輸出層之間，而輸入和中間層之間的連接權重採用隨機數確定，這就存在輸入數據不同，但在中間層的值卻相同的問題，影響分類準確性。針對該問題，魯梅爾哈特的人於1986年提出了誤差反向傳播算法，該算法使得神經網絡再次回到人們的視野。 什

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