反向傳播BP

以前介紹的梯度降低法是最簡單的神經網絡--感知器網絡。它是利用外界輸入樣本的刺激，經過不斷迭代，修正權重向量，以使網絡輸出與指望輸出減小差距，直至穩定。但感知器沒法處理線性不可分的狀況。git 1986年提出利用偏差的反向傳播原理設計了BP神經網絡。BP網絡改變了傳統的網絡結構，引入了新的分層和邏輯，基本解決了非線性的分類問題。網絡 BP網絡基本結構：函數 （1）輸入層i。學習         輸

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