BP算法的反向傳播和權值修正(1)

BP神經網絡典型結構： （1）信號的前向傳播過程： 隱含層第i個節點的輸入neti： 隱含層第i個節點的輸出yi： 輸出層第k個節點的輸入netk，k=1： 輸出層第k個節點的輸出ok ，k=1： （2）誤差的反向傳播過程： 誤差的反向傳播，即首先由輸出層開始逐層計算各層神經元的輸出誤差，然後根據誤差梯度下降法來調節各層的權值和閾值，使修改後的網絡的最終輸出能接近期望值。 Tk爲預期輸出 對於每一

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