理解卷積神經網絡中的自注意力機制

計算機視覺中的編解碼結構的侷限性以及提升方法。     卷積神經網絡(CNN)廣泛應用於深度學習和計算機視覺算法中。雖然很多基於CNN的算法符合行業標準，可以嵌入到商業產品中，但是標準的CNN算法仍然有侷限性，在很多方面還可以改進。這篇文章討論了語義分割和編碼器-解碼器架構作爲例子，闡明瞭其侷限性，以及爲什麼自注意機制可以幫助緩解問題。   標準編解碼結構的侷限性   圖1：標準編解碼結構 解碼器

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