深入理解拉格朗日乘子法和KKT條件的原理及運用

深入理解拉格朗日乘子法和KKT條件的原理及運用 一、凸函數 二、常見的三類最優化問題 三、拉格朗日乘子法解決帶等式約束的最優化問題 （一）用實例理解拉格朗日乘子法的背後意義 （二）、拉格朗日乘子法求解帶等式約束的最優化問題 四、引入KKT條件求帶不等式約束條件的最優化 （一）實例理解帶不等式約束條件的最優化 （二）滿足KKT條件下的利用拉格朗日函數求帶不等式約束的最優化問題 （三）原最優化問題轉對

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