Python機器學習：4.9 利用隨機森林評估特徵重要性

在前面一節，你學習瞭如何利用L1正則將不相干特徵變爲0，使用SBS算法進行特徵選擇。另一種從數據集中選擇相關特徵的方法是利用隨機森林。 隨機森林能夠度量每個特徵的重要性，我們可以依據這個重要性指標進而選擇最重要的特徵。sklearn中已經實現了用隨機森林評估特徵重要性，在訓練好隨機森林模型後，直接調用feature_importances屬性就能得到每個特徵的重要性。 下面用Wine數據集爲例，我

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