JavaShuo
欄目
標籤
Python機器學習:4.9 利用隨機森林評估特徵重要性
時間 2020-08-08
標籤
python
機器
學習
4.9
利用
隨機
森林
評估
特徵
重要性
欄目
Python
简体版
原文
原文鏈接
在前面一節,你學習瞭如何利用L1正則將不相干特徵變爲0,使用SBS算法進行特徵選擇。另外一種從數據集中選擇相關特徵的方法是利用隨機森林。html 隨機森林可以度量每一個特徵的重要性,咱們能夠依據這個重要性指標進而選擇最重要的特徵。sklearn中已經實現了用隨機森林評估特徵重要性,在訓練好隨機森林模型後,直接調用feature_importances屬性就能獲得每一個特徵的重要性。python 下
>>阅读原文<<
相關文章
1.
Python機器學習:4.9 利用隨機森林評估特徵重要性
2.
隨機森林 Iris 特徵重要性
3.
隨機森林的特徵重要性原理
4.
python機器學習——隨機森林
5.
特徵重要性評估
6.
使用隨機森林計算特徵重要度
7.
用隨機森林做特徵選擇
8.
經過閾值篩選隨機森林的重要特徵
9.
隨機森林之特徵選擇
10.
特徵篩選(隨機森林)
更多相關文章...
•
Scala Trait(特徵)
-
Scala教程
•
SQL 主機
-
SQL 教程
•
漫談MySQL的鎖機制
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
相關標籤/搜索
Python機器學習
python 機器學習
機器學習
Python機器學習應用
隨機性
隨機
機要
圖機器學習
java機器學習
機器學習4
Python
PHP 7 新特性
網站主機教程
瀏覽器信息
學習路線
應用
服務器
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
添加voicebox
2.
Java 8u40通過Ask廣告軟件困擾Mac用戶
3.
數字圖像處理入門[1/2](從幾何變換到圖像形態學分析)
4.
如何調整MathType公式的字體大小
5.
mAP_Roi
6.
GCC編譯器安裝(windows環境)
7.
LightGBM參數及分佈式
8.
安裝lightgbm以及安裝xgboost
9.
開源matpower安裝過程
10.
從60%的BI和數據倉庫項目失敗,看出從業者那些不堪的亂象
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
Python機器學習:4.9 利用隨機森林評估特徵重要性
2.
隨機森林 Iris 特徵重要性
3.
隨機森林的特徵重要性原理
4.
python機器學習——隨機森林
5.
特徵重要性評估
6.
使用隨機森林計算特徵重要度
7.
用隨機森林做特徵選擇
8.
經過閾值篩選隨機森林的重要特徵
9.
隨機森林之特徵選擇
10.
特徵篩選(隨機森林)
>>更多相關文章<<