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Python機器學習:4.9 利用隨機森林評估特徵重要性
時間 2020-08-08
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4.9
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特徵
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Python
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在前面一節,你學習瞭如何利用L1正則將不相干特徵變爲0,使用SBS算法進行特徵選擇。另外一種從數據集中選擇相關特徵的方法是利用隨機森林。html 隨機森林可以度量每一個特徵的重要性,咱們能夠依據這個重要性指標進而選擇最重要的特徵。sklearn中已經實現了用隨機森林評估特徵重要性,在訓練好隨機森林模型後,直接調用feature_importances屬性就能獲得每一個特徵的重要性。python 下
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