簡單易懂的人工智能系列：模型選擇與評估

機器學習過程當中須要從假設空間中（衆多模型中）選擇最優的假設（最優模型）。那麼再模型選擇過程當中（學習過程）必不可少一些選擇標準和評估方法，本文就來捋一捋。算法 模型相關概念 各類偏差 偏差（Error）：是模型的預測輸出值與其真實值之間的差別 ，與錯誤（mistake）（錯誤是指因爲不遵照測量儀器的使用規則,或讀取、記錄測量結果時粗心等緣由形成的。）不一樣。api 訓練（Training）：經過

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