簡單易懂的人工智能系列：假設檢驗

統計假設檢驗（Hypothesis Test） 統計假設檢驗（Hypothesis Test）：事先對整體的參數或者分佈作一個假設，而後基於已有的樣本數據去判斷這個假設是否合理。即樣本和整體假設之間的不一樣是純屬機會變異（由於隨機性偏差致使的不一樣），仍是二者確實不一樣。經常使用的假設檢驗的方法有 t-檢驗法，（卡方檢驗），F-檢驗法等設計 基本思想：blog 假設檢驗的步驟 第一步，根據具體的問

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