簡單易懂的人工智能系列：集成學習Bagging

Bagging Bagging（Bootstrap aggregating，引導聚集算法或自舉匯聚法），又稱裝袋算法，最初由Leo Breiman於1996年提出。它是通過結合幾個模型降低泛化誤差的技術。 ，也稱爲bagging方法。Bagging對訓練數據採用自舉採樣（boostrap sampling），即有放回地採樣數據，主要思想： 主要思想是分別訓練幾個不同的模型，然後讓所有模型表決測試樣

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