AdaBoost, GBDT和XGBoost的區別和聯繫

原文請參考： https://hackernoon.com/gradient-boosting-and-xgboost-90862daa6c77 什麼是Boosting Boosting 是將一組弱學習器（weak learner）組合起來成爲一個強學習器（strong learner） 的方法。假設我們有一個二分類任務。一個較弱的學習器分類時的錯誤率略小於0.5，即它的學習能力比拋硬幣略強一點點

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