局部可理解的與模型無關的解釋（LIME）技術介紹

機器學習是近來許多科學和技術進步的核心。隨着計算機在諸如圍棋比賽中戰勝人類專業選手等案例裏所展現出的進步，許多人開始思考機器能否成爲更好的司機或更好的醫生。 在機器學習的許多應用中，用戶常常被要求信任那些幫助他們進行決策的模型。但醫生肯定不能僅僅依據「模型就是這樣說的」來給病人動手術。即使是在低風險的場景裏，比如在 Netflix 上選擇一部電影觀看，我們也需要某種程度的信任來決定將幾個小時時間交

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