百聞不如一練:可視化調試模型超參數!

以下使用scikit-learn中數據集進行分享。 如果選用隨機森林作爲最終的模型，那麼找出它的最佳參數可能有1000多種組合的可能，你可以使用使用窮盡的網格搜索（Exhaustive Grid Seaarch）方法，但時間成本將會很高（運行很久...），或者使用隨機搜索（Randomized Search）方法，僅分析超參數集合中的子集合。 該例子以手寫數據集爲例，使用支持向量機的方法對數據進行

>>阅读原文<<