sklearn.feature_extraction.text.TfidfVectorizer函數解析

1. TfidfVectorizer 這個函數的輸入是分詞後的列表，輸出是tfidf的矩陣。 其實這個函數是以下CountVectorizer和TfidfTransformer的組合： vectorizer = CountVectorizer(min_df=1e-5) # drop df < 1e-5,去低頻詞 X = vectorizer.fit_transform(corpus_set) tr

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