線性擬合2-正交回歸

文章目錄 正交回歸 目標函數 求解推導 結果整理 幾何意義 上一篇文章使用最小二乘法來擬合直線，有一個重要的缺點就是僅考慮了因變量 y y y存在誤差的情況，但是很多情況下，原始點的橫縱座標都會有誤差存在。 本文使用正交回歸的方法，解決了最小二乘的兩個缺點： 同時考慮了橫縱座標的誤差； 使用點法式直線方程，能夠表示二維平面上所有的點。 正交回歸 正交方法能夠同時考慮自變量 x x x和因變量 y

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