線性擬合3-戴明迴歸

文章目錄 戴明迴歸 目標函數 求解結果 驗證正交回歸 附錄：詳細推導過程 對$x_i^{\star}$求導: 對$b$求導: 對$a$求導: 上一篇是用正交回歸算法來擬合直線。本文將正交回歸一般化，當原始點的橫縱座標都有噪聲和誤差，並且噪聲不同時，就可以考慮在目標函數中假如權值。這樣看起來就像是斜投影，所以也可以說是優化的斜距離。 戴明迴歸 正交方法考慮的是自變量 x x x和因變量 y y y有

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