各種損失函數

合頁損失函數、摺頁損失函數（Hinge loss）   損失函數的一個類型，用於分類模型以尋找距離每個樣本的距離最大的決策邊界，即最大化樣本和邊界之間的邊緣。KSVMs 使用 hinge 損失函數（或相關的函數，比如平方 hinge 函數）。在二元分類中，hinge 損失函數按以下方式定義：   loss=max(0,1−(y′ y))*   其中， y’是分類器模型的列輸出：y′=b+w_1x_

>>阅读原文<<