【機器學習】多分類任務的性能評價——宏平均和微平均

很多時候我們有多個二分類混淆矩陣，例如進行多次訓練/測試，每次得到一個混淆矩陣；或是在多個數據集上進行訓練/測試，希望估計算法的「全局」性能；甚或是執行多分類任務，每兩兩類別的組合都對應一個混淆矩陣。總之，我們希望在n個二分類混淆矩陣上綜合考察查準率和查全率。 二分類的分類結果混淆矩陣 真實情況/預測結果 正例 反例 正例 TP（真正例） FN（假反例） 反例 FP（假正例） TN（真反例） 多分

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