JavaShuo
欄目
標籤
[NLG] Domain Adaptive Dialog Generation via Meta Learning
時間 2021-01-13
欄目
HTML
简体版
原文
原文鏈接
總述: 這篇文章貌似就是把end2end模式的dialogue system套了一層maml的更新方式,然後在few-shot領域上的效果比之前趙天成的ZSDG效果要好。感覺思路很清新也很簡單,不知道是不是我沒看懂QAQ總之要看懂這篇論文,首先得看下Sequicity 和 MaMl 模型: 首先介紹一下maml的主要思想:maml就是說有多個domain的數據a1,a2,a3,a4
>>阅读原文<<
相關文章
1.
[NLG] Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions
2.
論文閱讀筆記《One-Shot Imitation from Observing Humans via Domain-Adaptive Meta-Learning》
3.
[NLG]Few-Shot Dialogue Generation Without Annotated Data: A Transfer Learning Approach
4.
【論文閱讀】[meta learning]cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation.
5.
《Meta Dialogue Policy Learning》Meta-DTQN (DP + RL) 上
6.
[NLG]A Working Memory Model for Task-oriented Dialog Response Generation
7.
讀文獻 Domain-Adaptive Few-Shot Learning 心得
8.
Domain Adaptive簡介
9.
Learning to Recommend via Meta Parameter Partition 走讀
10.
對話系統中的NLG
更多相關文章...
•
PHP is_uploaded_file() 函數
-
PHP參考手冊
•
ASP ServerVariables 集合
-
ASP 教程
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
•
Java Agent入門實戰(一)-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
Meta-learning
nlg
adaptive
generation
meta
domain
learning
dialog
Deep Learning
Learning Perl
HTML
HTML5
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
vs2019運行opencv圖片顯示代碼時,窗口亂碼
2.
app自動化 - 元素定位不到?別慌,看完你就能解決
3.
在Win8下用cisco ××× Client連接時報Reason 422錯誤的解決方法
4.
eclipse快速補全代碼
5.
Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代碼的格式化
6.
idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
7.
勒索病毒發生變種 新文件名將帶有「.UIWIX」後綴
8.
【原創】Python 源文件編碼解讀
9.
iOS9企業部署分發問題深入瞭解與解決
10.
安裝pytorch報錯CondaHTTPError:******
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
[NLG] Zero-Shot Dialog Generation with Cross-Domain Latent Actions
2.
論文閱讀筆記《One-Shot Imitation from Observing Humans via Domain-Adaptive Meta-Learning》
3.
[NLG]Few-Shot Dialogue Generation Without Annotated Data: A Transfer Learning Approach
4.
【論文閱讀】[meta learning]cross-domain few-shot classification via learned feature-wise transformation.
5.
《Meta Dialogue Policy Learning》Meta-DTQN (DP + RL) 上
6.
[NLG]A Working Memory Model for Task-oriented Dialog Response Generation
7.
讀文獻 Domain-Adaptive Few-Shot Learning 心得
8.
Domain Adaptive簡介
9.
Learning to Recommend via Meta Parameter Partition 走讀
10.
對話系統中的NLG
>>更多相關文章<<