推薦系統研究中的九大數據集

推薦系統研究中的九大數據集 原文地址 ps:對原文有所刪減 在這篇博客中,作者介紹了九個數據集,其中一些是推薦系統中常用到的標準數據集,也有一些是非傳統意義上的數據集(non-traditional datasets),作者相信,這些非傳統數據集更接近真實場景的數據。 首先,先說明下推薦系統數據中的幾個類別: Item: 即我們要推薦的東西,如產品、電影、網頁或者一條信息片段 User:對item
相關文章
相關標籤/搜索