JavaShuo
欄目
標籤
大數據:推薦系統
時間 2019-12-06
標籤
數據
推薦
系統
简体版
原文
原文鏈接
大數據:推薦系統 下面是我看《大數據—互聯網大規模數據挖掘與分佈式處理》一書第九章的總結。 1 效用矩陣:推薦系統處理對象是用戶和項。該矩陣提供某個用戶對某個項的喜愛程度。一般而言,大部分元素未知,推薦系統是基於已知項對未知元素進行預測。算法 2 兩類推薦系統:發現類似項以及用戶對類似項的反應預測某個用戶對某個項的反應。一類是基於內容,尋找項的特徵計算類似度。一類是協同過濾,經過用戶對項的偏好計算
>>阅读原文<<
相關文章
1.
大數據-推薦系統概述
2.
推薦系統之大數據應用
3.
推薦系統數據集大列表
4.
大數據推薦系統算法(1)
5.
大數據推薦系統(4)推薦算法
6.
【大數據技術與推薦系統(1)】推薦系統與大數據的關係
7.
【大數據技術與推薦系統(3)】推薦系統設計
8.
【大數據技術與推薦系統(4)】推薦系統設計
9.
【大數據技術與推薦系統(9)】推薦系統與Lambda架構
10.
大話推薦系統(轉)
更多相關文章...
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
系統定義的TypeHandler
-
MyBatis教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
推薦系統
數據系統
數據庫系統
推薦
大數據系列
推薦系統實戰
推薦系統實踐
統計數據
大系統
不推薦,推薦Oakley
MySQL教程
Docker命令大全
NoSQL教程
文件系統
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳實踐]瞭解 Eolinker 如何助力遠程辦公
2.
katalon studio 安裝教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一個」錯誤「
4.
ECharts立體圓柱型
5.
零拷貝總結
6.
6 傳輸層
7.
Github協作圖想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其歷史版本
10.
Unity3D(二)遊戲對象及組件
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
大數據-推薦系統概述
2.
推薦系統之大數據應用
3.
推薦系統數據集大列表
4.
大數據推薦系統算法(1)
5.
大數據推薦系統(4)推薦算法
6.
【大數據技術與推薦系統(1)】推薦系統與大數據的關係
7.
【大數據技術與推薦系統(3)】推薦系統設計
8.
【大數據技術與推薦系統(4)】推薦系統設計
9.
【大數據技術與推薦系統(9)】推薦系統與Lambda架構
10.
大話推薦系統(轉)
>>更多相關文章<<