推薦系統蒐集分析數據

前言  本文主要介紹推薦系統如何蒐集,分析數據,通過必要的推薦算法,使推薦結果符合用戶的個人口味。 一.利用用戶行爲數據 目錄 什麼叫做用戶行爲數據 爲什麼利用用戶行爲數據 用戶行爲的分類 用戶行爲的存儲 基於用戶的協同過濾算法 基於物品的協同過濾算法 什麼叫做用戶行爲數據  用戶行爲數據在推薦系統中的定義是:在網站或者應用中用戶的瀏覽,購買,點擊,評分,評論等行爲都是用戶行爲。 爲什麼利用用戶行
相關文章
相關標籤/搜索