TensorFlow基於LSTM的預測實例
本實例在前輩基礎上，代碼有所修改。爲了支持Python3.6修改了一處編碼方式， 本文使用單層的LSTM模型對數據進行預測，更爲複雜的多層LSTM模型也是基於單層LSTM模型進行擴展。定義一個基本的LSTM模型，需要定義如下幾個部分： 1. 定義時間步, 定義每個輸入數據與前多少個有序的輸入的數據有關聯
2. 定義隱層神經元的數量
3. 定義每批訓練樣本數
4. 定義輸入層
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