數據壓縮（十三）——隨機信號的參數建模法

本文主要簡單瞭解三種模型以及AR模型的參數估計 概述 爲隨機信號建立參數模型是研究隨機信號的一種基本方法，在對語音信號進行編碼時，對語言產生的物理過程進行建模，編碼器根據輸入信號計算模型參數，然後對模型參數進行編碼。當解碼器收到模型參數後，再利用數學模型重建原始數據。這種利用數學模型和參數計算的編碼方式稱爲信源模型編碼技術。 其含義是認爲隨機信號是由白噪激勵某一確定系統的響應。只要白噪的參數確定了

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