隨機信號的參數建模法

爲隨機信號建立參數模型是研究隨機信號的一種基本方法，其含義是認爲隨機信號x(n)是由白噪w(n)激勵某一確定系統的響應。只要白噪的參數確定了，研究隨機信號就可以轉化成研究產生隨機信號的系統。 對平穩隨機信號，三種常用的線性模型分別是 AR 模型（自迴歸模型 Auto-regression model） MA 模型（滑動平均模型 Moving average model） ARMA 模型（自迴歸滑移

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