數學建模算法筆記(3)——線性迴歸和最小二乘法

1.2 數據的標準化處理 標準化處理 所謂對數據的標準化處理，是指對數據同時進行中心化－壓縮處理，即 一元線性迴歸 模型： ， ε 是隨機誤差項，總是假設ε ~N (0 ，σ2)，則隨機變量，i不等於j時，εi εj相互獨立 最小二乘估計方法 ，當 xi yi都是標準化數據時，則有 x(平均)=0， y(平均)=0 ，sx=1,sy=1。，對標準化數據， 1 ˆ β可以表示 y 與 x的相關程度

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