深度學習（一）

1.預測期（神經元） 是要輸入x，就會得到y，中間過程由自己完成。 2.（1）規模一直在推動人工智能學習的進步。 說到規模，我們需要一個有許多隱藏單元的神經網絡，許多參數，許多連接。 在今天，我們要獲得一個性能比較好的神經網絡，要麼訓練一個更大的神經網絡，要麼需要更多的數據。 數據足夠大時，模型才比較穩定。     Sigmoid函數：S型函數 Relu函數:激活函數，修正線性單元ReLU （2）

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