深度學習（一）

感知機：由美國學者提出，感知機是神經網絡的起源算法。因此學習感知機的構造也是一門重要的思想。 感知機是什麼？ 感知機接收多個信號，輸出一個信號。   本圖爲2個輸入的感知機模型。 這裏對應的w爲權值，每個信號都有對應的權重。權重越大，對應的信號的重要性越高。權重相當於電流裏所說的電阻。電阻是決定電流流動難度的參數，電阻越低，通過的電流就越大。這裏與感知機權重同理。 感知機中實現簡單邏輯電路 這三幅

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