在安裝以前，要確保運行Spleeter的計算機系統是64位，Spleeter不支持32位的系統。如何查看？python
由於在linux環境下安裝spleeter相對要簡單不少，這篇教程先以Ubuntu20.04系統介紹安裝教程。（在win系統下可使用VMware虛擬機安裝Ubuntu，以前永恆君也寫過教程。）linux
在安裝好Ubuntu20.04系統以後，就能夠開始下面的步驟了。git
安裝步驟
一、下載並安裝Anaconda
1-1 下載github
Spleeter是基於python語言的工具，而Anaconda就是能夠便捷獲取python包且對包可以進行管理，同時對環境能夠統一管理的發行版本，能夠大大減小由於包等依賴項的問題而形成的困擾，提高效率。能夠簡單理解，Anaconda能夠更方便的進行安裝Spleeter。windows
進入官網https://www.anaconda.com/products/individualbash
選擇linux - Python 3.7 - 64-Bit (x86) Installer服務器
若是上面的網站訪問慢的話，能夠試試這個清華大學的鏡像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/網絡
選擇linux的便可工具
下載下來是一個以.sh結尾的文件，這個是在linux系統中的腳本文件，相似於windows系統中的.exe文件。網站
1-2 安裝
1）在.sh所在的文件夾點擊右鍵，打開終端，輸入命令 bash + sh文件名，.sh文件名字要換成你本身的，如：
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh
2）按照提示，須要看一些條款，一路回車便可。
而後會問你是否贊成條款，固然輸入yes，否則呢？
系統提示安裝的默認位置，通常直接回車便可
而後就進入安裝的過程，稍等一會
接下來提示是否要初始化，通常輸入yes
到這個界面，就說明安裝成功了。
1-3 修改配置文件condarc
這樣下載比較快。（由於源文件都在國外的服務器上，速度常常會不穩定）。
在終端裏面輸入命令：
sudo gedit ~/.condarc
或者在主目錄下面，找到.condarc文件並打開
將下面的內容粘貼進去：
channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
二、安裝Spleeter
2-1 建議爲Spleeter建立單獨的運行環境，名稱取爲music，並激活。（這一步非必須，可直接進行步驟2-2安裝Spleeter）
爲了程序的穩定性，建議先經過Anaconda建立一個環境專門用來運行Spleeter，這個永恆君命名爲music，使用python3.7。
打開終端，輸入
conda activate base conda create -n music python=3.7 #建立一個python3.7的環境，名字爲music
完成以後，激活music環境，終端輸入
conda activate music
2-2 終端輸入下面的命令，安裝Spleeter，這個過程視網絡狀況，可能須要耐心等待一會。
conda install -c conda-forge spleeter
出現下面的提示，就說明安裝完成了。
三、下載訓練模型（必定要注意存放的路徑）
第一次分離音軌前須要給Spleeter一個「示範」，須要有個pretrained models(預訓練模塊)。
下載地址：
https://github.com/deezer/spleeter/releases
下載圖上2stems，分離人聲的話通常只須要2軌便可。
在主目錄下面新建pretrained_models\2stems路徑文件夾，將下載的模型文件解壓到文件夾裏面。
若是你使用的是4stems、5stems，則要相對應的在pretrained_models文件夾下面創建4stems、5stems文件夾。
四、分離提取人聲
把須要分離的原始音樂文件 ppxhn.mp3 放在主目錄，而後終端鍵入命令運行：
spleeter separate -i ppxhn.mp3 -p spleeter:2stems -o output
使用的是4stems、5stems的話，只須要把上面命令2stems改爲4stems或者5stems便可。
出現下面的字樣就說明提取成功了，在主目錄下面會生成一個output\ppxhn的文件夾
accompaniment.wav是提取的背景
vocals.wav是提取的人聲
小結一下
一、安裝Anaconda，修改配置文件condarc。
二、安裝Spleeter
三、下載訓練模型
四、分離提取人聲
其它問題：
一、32位win系統沒法使用，64位系統可使用，建議搭配64位的Python程序或者Anaconda。
二、模型文件始終下載不下來，手動下載並放置到指定文件夾
模型下載地址：https://github.com/deezer/spleeter/releases
特別地，通常模型下載很慢並且不容易成功完成，能夠建議使用GitHub文件加速下載地址轉換：https://shrill-pond-3e81.hunsh.workers.dev/
轉換後使用idm等下載便可。
下載成功後在主目錄下依次創建文件夾 pretrained_models\2stems，將2stems.tar.gz解壓縮後放置到這個文件夾中便可。
相似地也可創建文件夾並放置模型文件：
pretrained_models\2stems-finetune
pretrained_models\4stems
pretrained_models\4stems-finetune
pretrained_models\5stems
pretrained_models\5stems-finetune
-finetune這種是更爲精確的高質量模型，使用方法也同樣。
三、拆分類型選項
4stems、4stems、5stems三種分別對應分紅2軌、4軌和5軌
人聲（歌聲）、伴奏分離 （2個音軌）
人聲、鼓、貝斯、其餘分離 （4個音軌）
人聲、鼓、貝斯、鋼琴、其餘分離 （5個音軌）
四、支持的音頻文件有mp三、wav、ogg
五、一次分離多個文件（比較費資源，不推薦）
spleeter separate \
-i <path/to/audio1.mp3> <path/to/audio2.wav> <path/to/audio3.ogg> \
-o audio_output