如何使用知識圖譜增強信息檢索模型？

©PaperWeekly 原創 · 作者｜劉布樓 學校｜清華大學博士生 研究方向｜表示學習 傳統的信息檢索模型中，文本通常使用詞袋模型表示。該方法有兩個較爲明顯的缺陷：1）只能通過 TF-IDF 等相關信號判斷查詢-文本相關性；2）模型沒有深入理解查詢和文本的語義信息，而是更多地依賴於特徵工程的方法。  近年來流行的方法主要可以分爲兩大類：1）通過知識圖譜引入背景信息和先驗知識；2）通過深度學習技

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