淺談深度神經網絡 — GoogLeNet

GoogLeNet GoogLeNet網絡 GoogLeNet是2014年Christian Szegedy提出的一種全新的深度學習結構，ImageNet-2014競賽第一。在這之前的AlexNet、VGG等結構都是通過增大網絡的深度（層數）來獲得更好的訓練效果，但層數的增加會帶來很多負作用，比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。inception的提出則從另一種角度來提升訓練結果：能更高效的

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