霍夫變換與距離之和最小擬合圓方法對比

一、**霍夫變換** 其實霍夫變換理論和opencv中HoughCircles的實現是有根本的不一樣的，霍夫變換基於像素對本身所屬於的直線或曲線參數方程參數進行投票，最終得票高的就是大機率在圖像中存在的曲線。而HoughCircles則是根據像素（可能的圓周邊緣）的梯度、邊緣、邊緣方向信息進行圓心定位，而後結合圓周信息和其餘約束（如半徑大小）進行最終圓的位置的肯定。ios 圖形能夠用一些參數進行表

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