機器學習準備階段

機器學習的基本概念--監督學習和非監督學習 1.監督學習（Supervised learning）     對一個算法來說，需要部分數據集已經有了正確的標籤，算法需要預測出更多的正確答案，監督學習又分爲迴歸問題和分類問題。 迴歸問題（regression）     算法預測的是一個連續的輸出值 分類問題（classification)     算法預測的是一個離散的輸出（離散的輸出可以代表着數據集

>>阅读原文<<