自動編碼器AutoEncoder學習總結

      自編碼器AutoEncoder是一種儘可能復現輸入信號的神經網絡。爲了實現這種復現，自動編碼器就必須捕捉可以代表輸入數據的最重要的因素，就像PCA那樣，找到可以代表原信息的主要成分。 神經網絡，例如多層感知機中，輸入經過隱層變換之後，得到一個輸出，然後計算與target（或label）之間的差異去改變前面各層的參數，直到收斂，這個過程就是著名的BP網絡思想，如上圖所示。但是自動編碼器與

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