【Machine Learning 一】監督學習與無監督學習

機器學習分爲：監督學習，無監督學習，半監督學習（也可以用hinton所說的強化學習）等。 在這裏，主要理解一下監督學習和無監督學習。   監督學習：   （supervised learning） 給定一定的訓練樣本，要保證這個樣本既有數據，又有數據相對應的結果，利用這個樣本進行訓練得到一個模型（也就是一個函數），然後利用這個模型，將所有的輸入映射相應的輸出，之後對輸出進行簡單的判斷從而達到了分類

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