強化學習入門之基本介紹（一）

1. 什麼是RL 強化學習( RL )是機器學習的一個分支，agent通過與環境（env）交互來進行學習。這是一個以目標爲導向的學習過程，agent不被告知要採取什麼行爲（action）；相反，agent從其行爲(action)的結果中學習。它正以各種各樣的算法（DQN, A3C, DDPG, TRPO等）迅速發展，是目前人工智能( AI )最活躍的研究領域之一。 agent可以探索(explor

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