強化學習系列 1：強化學習入門簡介

<1>、強化學習入門簡介 強化學習是一種機器學習方法，對比監督學習，無監督學習，強化學習最開始並沒有標好的標籤，而是通過一次次在環境中嘗試，獲取數據和標籤，然後通過學習自己總結出來的經驗； 一些比較有名的算法, 比如有通過行爲的價值來選取特定行爲的方法, 包括使用表格學習的 Q-learning, sarsa, 使用神經網絡學習的 deep Q network, Sarsa，還有直接輸出行爲的 p

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