RF，GBDT，XgBoost的區別

Random Forest：(什麼是隨機森林，簡單介紹一下) 主要運用到的方法是bagging（Bagging算法 （英語：Bootstrap aggregating，引導聚集算法），又稱裝袋算法），採用Bootstrap的隨機有放回的抽樣，抽樣出N份數據集，訓練出N個決策樹。然後根據N個決策樹輸出的結果決定最終結果（離散型的輸出：取最多的類別，連續型的輸出：取平均數），是一種集成學習 下面引用的

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