NLP之關鍵詞提取

關鍵詞提取就是從文本里面把跟這篇文章意義最相關的一些詞語抽取出來，在文獻檢索、自動文摘、文本聚類/分類等方面有着重要的應用。python 關鍵詞提取算法通常分爲有監督和無監督兩類算法 有監督的關鍵詞提取方法主要是經過分類的方式進行，經過構建一個較爲豐富和完善的詞表，而後判斷每一個文檔與詞表中每一個詞的匹配程度，以相似打標籤的方式，達到關鍵詞提取的效果。優勢是精度較高，缺點是須要大批量的標註數據，人

>>阅读原文<<