NLP----關鍵詞提取算法（TextRank,TF/IDF）

參考書目：python天然語言處理實戰——核心技術與算法python TF/IDF 基本思想：TF是計算一個詞在一篇文檔中出現的頻率，IDF是一個詞在多少篇文檔中出現過，顯然TF越高證實這個詞在這篇文章中的表明性就越強，而INF越低則證實這個詞在具備越強的區分能力。所以中和這兩個數，就能較好地算出文檔的關鍵詞。算法 關鍵公式app |D_i|是文檔中出現詞i的文檔數量，|D|是文檔數編碼 附上書上

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