深度學習參數調整—學習筆記

文章目錄 概念 參數和超參數 超參數分類 欠擬合和過擬合 學習率（learning rate） epoch 批次大小（batch_size） step 參考資料 概念 訓練機器學習算法的主要目的是調整權重以最小化損失或成本。這個成本衡量模型的效果，可以找到產生最佳模型性能的最佳參數。 參數和超參數 參數：由數據驅動調整，例如：卷積核的核參數。 超參數：不需要數據驅動，在訓練前或者訓練中人爲的進行調

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