深度學習RNN筆記整理

RNN RNN概述 1、基礎的RNN網絡結構。 2、反向傳播。 3、word2Vec理論 以及 代碼。 4、雙向RNN. 5、LSTM 爲什麼又BP神經網絡、CNN,還需要RNN BP神經網絡和CNN的輸入輸出都是相互獨立的,在實際應用中有些場景之間的內容是有關聯的,例如文本之間的前後關聯 RNN引入’記憶’的概念,遞歸指其每一個元素都執行相同的任務,但是輸出依賴於輸入和記憶 何爲遞歸神經網絡 R

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