文本匹配：LSTM-RNN

一、概述 這種方式來自於論文Deep Sentence Embedding Using Long Short-Term Memory Networks，簡單的來說應該是一種生成句向量的方法。 二、思路 論文中作者對比了很多相關工作，總而言之就LSTM-RNN這種方法相對而言有很大優勢，這裏就不列出來了。 1、基本方法 基本想法是將文本序列轉化爲向量，然後利用LSTM-RNN的結構進行抽取轉換，得到

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