文本匹配綜述

傳統的例如tfidf、BM25等；2012DL和GPU出現之後，深度學習壟斷，現分爲基於表徵的和基於交互式的。其中語義型的匹配就是將數據投射到K維空間中，通過計算距離來進行匹配，如DSSM、孿生網絡等；爲了解決基於表徵的信息損失問題，又提出基於交互式的匹配模型。 深度學習中，兩者的基本方式網絡架構如下：

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