Machine Learning讀書會,面試&算法講座,算法公開課,創業活動,算法班集錦
近期活動:php
- 2014年9月3日,第8次西安面試&算法講座視頻 + PPT 的下載地址:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t40;
- 2014年10月18日,北京10月機器學習班開班,所有PPT 的下載地址見:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t63;
- 2015年一、2月,Machine Learning在線公開課:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7237351#t71;
- 2015年3月機器學習在線精品課程,目前火熱上課中:http://www.julyedu.com/course/index/category/machinelearning.html。
第一部分、Machine Learning讀書會
2012年~2013年
一、讀書會第一期
讀書會的第一期以講座討論的形式開展,其相關時間,地點,主題以下
:
時間:2012年2月12日下午2點準時開始
地點:清華園東門fit樓1區312室html
主題:第一期已肯定的主題以下:前端
- 一、DeepQA基本框架,主講人張棟;
- 二、Siri基本架構,主講人張俊林;
現存的惟一一張珍貴照片,圖中爲本人主持,圖左側爲張棟博士:
讀書會第2期本週日清華舉行,具體時間場地分享人以下:
時間:2012年4月15日下午1:30開始,
地點:清華第4教學樓4102
主題:
PPT下載
三、讀書會第三期
本期讀書會在北大舉行,具體時間場地分享人以下:
時間:2012年5月20日下午2點準時開始
地點:北大二教527程序員
主題:第3期已肯定的主題以下:github
- 幾年、幾本書、幾點感想(圍繞《大道至簡》相關的幾本書來聊聊讀書寫書)。主講人:周愛民@aimingoo(大道至簡/大道至易(即將出版)/JavaScript語言精髓與編程實踐3本書的做者)。
- 搜索引擎的意圖識別技術。主講人:搜狗天然語言處理部@搜狗張帆。
嘉賓:@梁斌penny(
走進搜索引擎 & 深刻搜索引擎做者,THUIRDB和微博尋人的Coder),主持人:July。
PPT分享
今日北大讀書會第3期到場人數約爲100人左右,現場PPT新浪微盤分享以下,web
- 周愛民之幾年,幾本書,幾點感想(從作人談到作架構,軟件實踐者的不斷追尋與思考): "years_by_aimingoo.zip" http://vdisk.weibo.com/s/5FZ41;
- "搜索意圖識別_搜狗張帆.pdf" http://vdisk.weibo.com/s/5FZWO。
四、讀書會第四期
時隔半年,久違的讀書會第4期終於來了(Machine Learning讀書會·上海官方羣:215665171,歡迎在上海的朋友們加入):面試
時間:2012年12月2日下午2點-5點,
地點:上海交大徐匯校區工程館107教室(近包兆龍圖書館)算法
主題:編程
- 數據挖掘技術在推薦系統中的應用@清風運文 (陳運文,盛大智能推薦團隊負責人,所率團隊研發的推薦算法因優異的效果,獲EMI Data Science Hackathon國際音樂推薦競賽冠軍及ACM KDD-Cup 2012國際數據挖掘大賽亞軍);
- 作書的歷史與將來@tinyfool (郝培強,iApp4Me.com創始人,程序員,Blogger,關於這次書的歷史與將來的主題,這裏有一篇文章能夠先睹爲快:http://tiny4cocoa.com/home/s/13/)。
PPT下載
五、讀書會第五期
讀書會第5期本月在京舉辦,其具體時間、地點、主講人、內容以下:
時間:2013年4月14日下午2-5點,
地點:北大國際數學研究中心2樓報告廳
主講人:餘凱(
百度多媒體部技術副總監,機器學習專家
)
主題:
- probabilistic models for unsupervised learning—記念Sam Roweis;
(感謝@1-0-1-0-1-0-1-0-1... 幫忙申請的場地,感謝清華、北大、北理工、北郵、北科大朋友的熱心幫助,謝謝你們
)
PPT教程
參會者感想:鄧亞峯-人臉識別說,今天在北大參加了@研究者July 組織的 @餘凱_西二旗民工 主講的probabilistic models for unsupervised learning,推薦一下餘老師推崇的tutorialhttp://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/nipstut.pdf,從一個統一的視角去理解: bayesian、MAP、ML,以及FA、EM、PCA、ICA、GMM、HMM等算法,能夠幫助咱們融會貫通
。
時間:
2013年7月7日下午2-5點
地點:
北航新主樓E座706室
主題:
- The Golden Age of RTB@XuehuaOnAds(沈學華,品友互動CTO);
- 廣告中有趣的計算問題@北冥乘海生 (劉鵬,前MediaV首席科學家, 前Yahoo!高級科學家)
PPT下載
July、二零一三年七月九日。
- July、結構之法算法之道blog博主
主要分享歷年校招筆試面試的重點,包括常考知識點,算法,和典型題型(以程序員編程藝術系列和秒殺99%的海量數據處理面試題爲例),重點分享海量數據處理面試題的解決之道。
- panda(@移山測試工做室黑燈老師),現任EMC技術經理,刷完國外面試題網站leetcode
主要分享面試中常考的典型題目分析和麪試輔導,如數組/鏈表查找,字符串匹配/逆序等等。
- Ben(@BenLin_EYD),如今大衆點評算法組,曾獲ACM亞洲賽區第二
主要分享面試中常見序列問題的解析,如,主要分享面試中常見序列問題的解析,如K序列合併、區間染色、 多序列求第k大元素。
講座PPT
有任何問題,歡迎隨時留言評論指出
。July、二零一三年十月三日。
第 3 次北理工面試&算法講座
時間:
2013年10月27日晚上6-9點
地點:北京理工大學研究生院101室
對象:2014/2015/2016屆,或對算法感興趣
2位
主講人和主講內容:
- ①July、主要分享今年各大互聯網公司2014校招筆試面試熱點的分析與解答,包括筆試中常考的基礎理論,以及面試中常見算法總結:如排序(快速排序/堆排序/歸併排序),查找(二分查找/二叉樹查找),排列組合,分治/Hash/遞歸/回溯,貪心算法和動態規劃,海量數據處理。
- ②caopengcs(中科院博士畢業,zoj排名第一):重點分享面試中常考的搜索算法,包括二分查找/二叉樹查找,BFS/DFS,時間容許,再講講動態規劃。
第 4 次中科院計算所面試&算法講座
時間:
2013年11月24日下午2-5點
地點:中科院計算所一樓報告廳
對象:找工做、換工做、或對算法感興趣的朋友
主題:
- July、主要梳理面試成功必備的10大要素,如基礎知識、算法、不算優化算法能力,coding能力,手寫代碼能力,簡歷,項目,核心競爭力,潛力,平等交流心態,重點闡述不算優化算法能力,以《代碼之美》和《程序員編程藝術》上的例子爲例,如何寫出簡潔、高效、漂亮的代碼。
- caopengcs、主要分享O(N)時間內解決的問題,包括單調隊列,單調堆棧,二叉樹遍歷(前、中、後),楊氏矩陣查找快排partition及變形,荷蘭國旗,第一個缺失的正整數(排列判斷),2-sum最長無重複字符的子串,字符串(KMP),最長迴文子串,前綴相關等等。

PPT下載
再次感謝中科院計算所研究生會對我和曹鵬的邀請,辛苦!July、二零一三年十一月二十五日。
受武漢光電國家實驗室就業實踐部的邀請,我將於2014年4月29日在華科大舉辦第5次面試&算法講座,具體時間和地點以下:
時間:
2014年4月29日晚上7 - 9點
地點:武漢華中科技大學光電國家實驗室A101會議室
主題:
- 主要分享3個內容點:①筆試面試考什麼,②解決編程面試題有哪些常見算法,③海量數據處理面試題的解決之道。

PPT下載
July、二零一四年四月二十三日。
第6次面試&算法講座在湖南大學舉辦,具體時間地點以下:
時間:
2014年4月30日晚7 - 9點
地點:湖南大學綜合樓305(麓山南路口站旁的淡黃色建築,202 106 913 902 905路等公交都可到達)
主題:
- 主要分享如何學習編程和算法,及如何備戰筆試面試。

July、二零一四年四月二十四日。
第 7 次東南大學(南京)面試&算法講座
時間:
2014年7月16日晚6點半 - 9點
地點:東南大學四牌樓校區禮東101
內容:此第7次講座將在前6次的基礎上進一步提綱挈領,將相關知識點一次打盡。
PPT下載
July、二零一四年七月十七日。
前 7 次講座小結
面試&算法講座目前已辦7次,去了北理工(2次)、上海交大、中科院、華科大、湖南大學、東南大學,所有7次講座的PPT 可在上文中找到下載地址。單從這7次的PPT來看,每一次都在前幾回講座的基礎上不斷深刻遞進,思路也逐步清晰。寫代碼也好,作事情也好,都在不斷實踐訓練中優化。
第 8 次西電面試&算法講座
時間:2014年
9月3日晚上7 - 9點
地點:西安電子科技大學北校區階梯教室201(雁塔區太白南路2號,老校區足球場對面)
主題:
- 面試,幫聽衆把筆試面試中常考的知識點串起來,創建知識體系;
- 算法,分享如何把一些算法思考明白的過程,好比KMP、紅黑樹、B樹;
- 機器學習,如SVM的基本原理,與SMO算法的簡單介紹。
PPT與視頻
感謝西電華爲創新俱樂部的夥伴們 辛苦製做視頻,前先後後每個人都很給力,感謝來聽講座的全部朋友,最後把本講座視頻 + PPT 獻給天南地北的朋友,中秋節快樂!July、二零一四年九月八日晚。
第三部分、機器學習公開講座
2013年~2014年
第一期:SVM專題講座
時間:本週日2013年12月22日下午1點半-5點,
地點:北航教學區主北樓303
內容:
- @jingdongc(百度碼農,對機器學習和實時計算感興趣):大規模在線學習算法,介紹通用的在線學習算法(SGD,mini-batch等),而後以此爲基礎介紹參數稀疏化方法,探討建設大規模在線學習系統須要關注的要點。
- July:理解SVM的三個步驟,
- @夏粉_百度 主持SVM現場問答,歡迎提早把SVM相關的問題私信給@研究者July(提的問題越多越有質量,各位的現場收穫越大);
- 70多歲的季老先生:通俗簡易講解「變分問題」。
PPT下載
July、二零一四年十月六日。
第四部分、創業者之傢俱樂部
2013年~2014年
2014年2月15日,和幾個朋友利用業餘時間一塊兒創辦了一創業俱樂部,名爲:創業者之傢俱樂部,我任俱樂部理事長,但願咱們彙集起有想法、有眼光、有胸懷的創業者,抱團取暖聚人成事,讓天下沒有難創的業。
2014年2月22日,俱樂部第一次會員大會:
俱樂部第一次公開活動
時間:2014年3月9日下午2-5點
地點:北苑路13號院1號樓領地OFFICE C座603室(地鐵立水橋南站D口出):
流程:
- ①3個創業團隊分享(金融、微電影、O2O)
- ②idea宣講
報名:微博私信
@研究者July:」姓名+狀態(如創業中,或想創業)+參加目的(如尋找創業合夥人,或分享idea)",我回復私信表明報名成功。
July、二零一四年三月四日。
俱樂部第二次公開活動
時間:
2014年8月16日下午2點
主題:leader 宣講與團隊招人
免費
報名:
- 我的報名,微博私信@有魚吳超:「姓名、學校或公司名、專業或職位、興趣方向、想作的事情」。(目前30多個我的報名參會)
- 宣講leader報名,微博私信@有魚吳超:「公司名字、宣講主題、定位、目前進展、下步規劃,須要什麼人,待遇或可提供什麼報酬」(目前已有20個公司報名參會,很多公司都融資1到3輪,包括O2O行業精英);
時間:每週日,2014年4月13日第一次課,
2014年6月15日第一期8次課所有結束。
地點:北京(報名成功後私信告知具體地點)
算法班,50我的,我和1-3個朋友一塊兒主講,以數據結構、算法、面試爲主。每週日一次,每次一個下午,約3個小時,2014年4月13日北京第一次課。
PPT 下載
學員反饋
第 2 期:北京算法班·週六班
時間:每週六,2014年4月26日第一次課,2014年6月28日所有結課。
地點:北京(報名成功後私信告知具體地點)
因上述週日班開始報名後,不到3天名額便滿,爲知足更多朋友的聽課需求,故新開週六班,8次課程,4大主題:
- 數據結構(字符串、數組、鏈表、棧、堆、隊列、哈希表、樹、圖)
- 算法(查找、排序、搜索:BFS和DFS、圖論、貪心、動態規劃、海量數據處理)
- 數學(機率組合數論統計)
- 系統協議(操做系統、網絡協議)
學員反饋
第 3 期:上海算法班·週六班
時間:每週六,2014年5月17日第一次課,還剩7.5和7.12日最後兩次課。
地點:上海楊浦區復旦大學附近,具體地點在微博私信報名成功後告知。
July、二零一四年五月十四日。
第 4 期:北京7月暑假班
時間:2014年7.19,7.20,7.26,7.27日上課,跨2個週末,4天,週六週日上午下午皆上課
地點:北京海淀區,具體地點在報名成功後告知。
北京7月暑假班的8次課程大綱以下:
- 7月19日上午:算法綜述(從各路數據結構談到各類經典算法)
- 7月19日下午:字符串(講解字符串相關的算法問題,好比最長迴文子串,和極其精彩的KMP)
- 7月20日上午:數組(好比完美洗牌問題)
- 7月20日下午:樹(好比Trie樹、紅黑樹、B樹、R樹、及最近公共祖先)
- 7月26日上午:圖(好比DFS、BFS、最小生成樹、最短路徑算法)
- 7月26日下午:查找排序(好比二分、二叉樹查找,快排、堆排,及O(1)空間的二叉樹Morris遍歷算法)
- 7月27日上午:貪心和動態規劃(例如LCS)
- 7月27日下午:海量數據處理、操做系統、系統設計(例如Hash映射/分治、simhash,搜索智能提示)
July、二零一四年六月三十日。
第 5 期:北京算法班·秋季班
2014年的校招大潮即未來臨,北京算法班秋季班2014年9月13日開班,在以前7月暑假班的基礎上增長:有限狀態自動機、SVD,及PCA、極大似然估計、貝葉斯、EM等機器學習相關的內容,具體上課時間及內容以下:
- 9月13日上午:算法綜述(從各路數據結構談到各類經典算法)
- 9月13日下午:字符串(好比最長迴文子串,和極其精彩的KMP、有限狀態自動機)
- 9月14日下午:數組(好比完美洗牌問題、後綴數組)
- 9月14日晚上:樹I(好比Trie樹、後綴樹、紅黑樹、B樹、及最近公共祖先)
- 9月20日上午:查找排序(好比二分、二叉樹查找,快排、堆排,及O(1)空間的二叉樹Morris遍歷算法)
- 9月20日下午:樹II(2-3-4樹、紅黑樹、B樹)、圖(好比DFS、BFS、最小生成樹、最短路徑算法)
- 9月21日上午:貪心和動態規劃(例如LCS)
- 9月21日下午:機器學習(極大似然估計、貝葉斯、PCA、SVD、SVM、SMO)
本次課程已經結束,學員們評價:「聽的很爽」,並詢問「有沒有突擊班三天直接砸暈我,每週一次不過癮」,「以前一直疑惑動態規劃和貪心在細節上的區別,今天基本上解惑了。深刻淺出啊。」
9、十月是你們收穫的季節,常常看到北京算法班的學員們在羣裏討論籤哪一個offer,不是美團搜狗去哪兒,就是百度阿里騰訊等公司,我的建議:若是公司之間相差不太大,儘可能選擇本身更感興趣的工做內容,作本身喜歡的。
機器學習來了!
2014年10月份,將新開機器學習班,總計20次課,
10月18日上第一、2次課,週末上課。因會特別注重模型中的數學推導,因此前4次課介紹機器學習中的數學基礎,後16次課講機器學習中的算法,具體的上課時間跟內容安排以下:
- 第1~4次課,機器學習中的數學基礎:
- 機器學習綜述、與微積分(函數與極限、導數與微分、不定積分與定積分)
- 機率論與數理統計(指望方差、大數定律、二項分佈、中心極限定理、貝葉斯、最小二乘法、正態分佈、極大似然估計、迴歸分析)
- 矩陣(正交矩陣、協方差矩陣、SVD)
- 最優化(凸函數、凸優化、對偶問題);
- 第5次課,線性迴歸、logistic迴歸、最小二乘、梯度降低、擬牛頓;
- 第6次課,熵、最大熵模型MaxEnt、改進的迭代尺度法IIS;
- 第7次課,聚類(k-means、層次聚類、譜聚類等);
- 第8~11次課,分類
- 第12次課,主題模型(好比機率潛語義分析PLSI、隱含狄利克雷分佈LDA(Latent Dirichlet allocation) );
- 第13~14次課,標註
- 馬爾科夫鏈、與隱馬爾可夫HMM
- 機率機器學習模型的綜合理解(分享人:劉鵬,涉及內容有:ML->指數族->Mixture->EM->Bayes->共軛->Evidence Framwork->變分);
- 第15次課,條件隨機場CRF
- 第16次課,2個問題
- SVD、主成分分析PCA
- 社區發現算法(分享人:sumnous)
- 第17次課
- 神經網絡、深度學習(淺析、筆記、深刻)
- 變分推斷方法(Variational Inference)
獨立成分分析ICA、線性判別分析LDA(二分類、多分類)、因子分析
推薦系統、協同過濾、典型關聯分析CCA
- 第18次課
- 再談Adaboost(加法模型 + 指數損失函數的理解)
在線學習、加強學習、強迫學習
- 第19次課
- 再談隨機森林(random decision forests)
微談GBDT(Gradient Boost Decision Tree)
不一樣數據、場景下各個算法的綜合選擇和運用
- 第20次課,計算廣告。
歡迎感興趣的朋友微博私信
我應聘機器學習講師(要求:理論推導透徹,實踐經驗豐富),每一個人講本身最擅長的部分,分工協做。
主講老師
本次機器學習班的講師團隊陣容強大,下面簡單介紹下部分講師,以下(
排名不分前後):
- 鄒博,中國地質科學院博士畢業,擅長計算幾何和三維可視化算法,自主研發三維建模軟件探礦者,北京週六班、暑假班、秋季班最受歡迎的算法講師之一,講課清晰易懂,推導機器學習細緻透徹;
- 劉鵬,360商業產品首席架構師,前MediaV首席科學家,公開課程《計算廣告學》的主講者;
- leo_lq,香港理工大學博士畢業,多年數據挖掘、數據分析經驗,專一於機器學習、雲計算、大數據平臺的數據處理及大數據價值的提高,機器學習兼職講師;
- Linton,清華碩士畢業,熟練海量數據挖掘、Hadoop,帶過技術團隊,曾在百度、人人作數據挖掘,如今TCL任數據挖掘經理,多年的數據挖掘實戰經驗;
- Joeylee,
上海交通大學博士在讀,熟悉圖像分類和檢索,從事過廣告算法研發,以前在Intel從事Hadoop研發,即將去阿里工做;
- July,結構之法算法之道blog之博主,編程藝術github做者,熱愛數學、面試&算法、機器學習、數據挖掘,組織過8期Machine Leaning讀書會,博客中寫的機器學習系列閱讀量高達80萬,其中的《支持向量機通俗導論(理解SVM的三層境界)》閱讀點擊量近30萬。
推薦資料
所以次機器學習的課程內容確實比較多,故建議欲報名機器學習班的朋友提早閱讀以下資料:
- 《高等數學·上下冊》;
- 《機率論與數理統計·浙大版》、《數理統計學簡史·陳希孺》;
- 《矩陣分析與應用·張賢達》;
- 《凸優化(Convex Optimization) · Stephen Boyd & Lieven Vandenberghe著》;
- 《統計學習方法·李航》;
- 《Pattern Recognition And Machine Learning · Christopher M. Bishop著》,簡稱PRML;
- 斯坦福的機器學習課程,以及Jerrylead作的課程筆記;
- 《支持向量機通俗導論(理解SVM的三層境界)》;
- 本博客中的機器學習系列:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/category/1061301。
視頻網站
最後,2014的下半年內準備組建好團隊,並在2015年建個網站(把上課的部分視頻放到
網站上,方便全國各地的朋友學習觀看),和社交APP(學習 & 交友),故:
- 除了尋找全國各地的面試&算法講師、數學講師、機器學習講師、計算機視覺講師、深度學習講師(這些講師在北京的能夠線下講課,不在北京的能夠線上講課)
- 攝像師(要求有專業攝像機或DV或單反)
- 還尋求有網站開發經驗(Js前端、PHP後端、產品、設計),移動Android/iOS開發,且願不斷迭代跟我一塊兒作事的人。
July、二零一四年八月二十四日。
第七部分、機器學習在線課程
Machine Learning在線公開課
2015年1月11日 ~ 2月18日,在此QQ羣內:172114338,用羣視頻
在線講一系列Machine Learning在線公開課
誰有興趣線上用QQ羣視頻或線下講面試&算法、機器學習、計算機視覺、深度學習、移動開發Android/iOS、C/C++、Java開發、產品、前端、UI設計等任意之一的,歡迎微博
私信自薦或推薦。內容包括但不侷限於這些,上課形式不限,線上線下都可。
July教育團隊、二零一五年三月五日。