Preference similarity network structural equivalence clustering based consensus group decision makin

1.互補偏好關係 每一位專家對方案集進行兩兩比較，得到一個評價值。 進一步，將互補偏好關係轉化爲強度偏好向量： 2. 無向權重偏好相似網絡的結構等價 計算餘弦相似度，得到專家相似度矩陣。 專家偏好相似度中心指數： 因此，可以求出在無向權重偏好相似性網絡中最重要的那一位專家（數值最大）。 3. 基於共識的偏好相似網絡聚類 在得到強度偏好向量後，基於餘弦距離，進行層次聚類。 分別計算簇間和簇內的凝聚力

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