Structural Deep Network Embedding
本論文是kdd2016的一篇論文 主要的目的也是做node embedding。 主要的想法就是通過deep autoencode對node進行embedding，不過在在embedding的時候不僅考慮了1-hop的信息而且考慮了n-hop的信息。使其變成半監督學習的模式（其實就是對loss function改了改） 輸入是一個graph的n*n的鄰接矩陣S，其實可以看成有n個數據的訓練集，每個
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