SDNE（Structural Deep Network Embedding）
SDNE 使用自動編碼器（AutoEncoder）結合拉普拉斯特徵映射(Laplacian Eigenmaps），針對網絡結構非線性，構建多層非線性函數深度模型，同時針對全局和局部結構以及稀疏性問題，同時優化一階相似性和二階相似性來學習網絡的局部結構信息和全局結構信息。 一、基礎定義 相似度定義 （1）一階相似度定義：成對節點之間的相似性 或者 節點與其近鄰節點的相似性。一般可以用鄰接矩陣 S S
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