【機器學習】機器學習算法的優缺點

在本指南中，我們將通過現代機器學習算法進行實用，簡潔的介紹。雖然存在其他這樣的列表，但它們並沒有真正解釋每種算法的實際權衡，我們希望在這裏做。我們將根據我們的經驗討論每種算法的優缺點。 對機器學習算法進行分類是棘手的，有幾種合理的方法; 它們可以分爲生成/判別，參數/非參數，監督/無監督等。 例如，  Scikit-Learn的文檔頁面按其學習機制對算法進行分組  。 這產生了如下類別： 廣義線性

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